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精准补缺夯实学习根基

准格尔旗实验中学探索数智育人新路

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从智慧校园到精准教学,

数字化建设走向课堂深处

准格尔旗实验中学长期重视智慧校园和数字化教学建设,持续探索技术如何服务课堂、教师和学生。在实际教学中,学校也面临着基础教育中普遍存在的难题:学生知识基础差异较大,一些学生当前内容学不会,根源却可能来自更早阶段的知识断层;教师既要保障整体教学进度,又要兼顾基础薄弱学生,传统统一练习很难同时满足不同层次的学习需要。

准格尔旗实验中学

为让数字化能力进一步进入真实教学环节,学校引入全都会AI智教系统,从日常练测入手,将作答结果转化为知识点层面的学情信息。教师通过系统能够看到班级共性问题,也能进一步定位学生个体的薄弱环节,并结合知识点之间的关联关系,判断当前错误是否与前置知识掌握不足有关。教学由此不再只解决“这道题怎么做”,而是进一步追问“学生为什么不会”。

从统一训练到靶向补缺,

知识断点获得清晰修复路径

首次摸底数据显示,相关班级及格率为31.9%,优秀率仅为3.7%,学生基础薄弱和知识断层问题较为突出。针对这一情况,学校以全都会系统构建“错因诊断—靶向训练—动态反馈”的教学闭环。教师先通过练测回传定位薄弱知识点,再根据系统分析安排专项练习;学生完成训练后的新数据继续回到学情画像中,供教师判断补缺效果并调整下一步教学。

与只围绕当前错题重复训练不同,系统会结合知识点间的依赖关系,协助教师向前追溯可能影响当前学习的基础内容。例如,学生在某一综合问题上失分,系统不仅呈现对应知识点的掌握情况,还能帮助教师观察相关前置知识是否牢固。补缺因此有了更明确的顺序,学生也能够从真正影响理解的基础环节开始逐步修复。

从基础薄弱到结构改善, 一个月呈现阶段性变化

经过一个月的持续应用,相关班级及格率由31.9%提升至59%,提高27个百分点;优秀率由3.7%提升至13%。在具体知识模块中,实数模块错误率下降37%,全班周均知识点掌握速度提升55%。更值得关注的是,后30%学生人均提分达到23分,说明精准补缺不仅推动了整体表现变化,也为基础相对薄弱的学生提供了更有针对性的支持。

数据变化使教师能够更清楚地判断哪些教学策略有效、哪些知识点仍需加强。原本需要依靠大量人工统计才能完成的学情归纳,现在可以更快进入教学决策;原本容易被统一进度忽视的学生,也能够获得与自身情况匹配的练习。教师的工作重心由反复筛题、统计和大范围补漏,逐步转向重点讲解、个别辅导和深度教学设计。

图表4

九年级6班-学情报告

图表5

某生学情报告

图表6

班级测试

图表7

某生的数学总画像

技术托底学生成长, 数智工具释放因材施教价值

准格尔旗实验中学将智慧校园建设与精准教学实践连接起来,让技术真正落到学生每天的学习过程中。全都会AI智教系统既为教师提供了更及时的学情依据,也帮助基础不同的学生找到各自的提升起点。通过持续诊断、精准补缺和动态反馈,学校正在形成更有温度、更有精度的差异化教学路径。

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