通过全都会自研AI大模型和DeepSeek基础大模型的深度分析，系统精准识别了学生的知识短板，帮助教师快速掌握班级整体学习情况：对初二四班的数据监测可知，一元二次方程、数据分析和一次函数图像与性质等知识点是薄弱点，需加强针对性训练。

通过系统的智能诊断和靶向干预，这些薄弱环节得到了显著改善。以一元二次方程解法为例，学生的掌握度从最初的52%提升至85.71%，实现了33.71个百分点的飞跃。更令人鼓舞的是，在针对性训练后，一次函数图像性质的掌握度提升了41.57个百分点，几何证明能力也提高了23.91个百分点，这些数据充分证明了精准干预的有效性。

在个性化辅导方面，系统取得了显著成效。以学号017152240的学生为例，通过针对几何证明步骤规范性的专项训练，其成绩从45分提升至62分，进步幅度达17分。同样令人欣喜的是，017153967学生在函数图像分析能力上的突破使其成绩提高了10分，而017152279同学则在代数运算准确率方面取得长足进步，成绩提升了15分，充分彰显了数据驱动教学的巨大潜力。