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数智诊断助力分层施教

西乡中学推动数学课堂提质增效

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从大规模办学到精细化育人,

课堂需要看见更多个体差异

深圳市西乡中学创办于1969年,是一所拥有初、高中两个校区的大型公办完全中学,现有107个教学班、近6000名师生。学校规模大、学段完整、学生基础多元,既为课程建设和特色发展提供了广阔空间,也对教学管理提出了更高要求:同一年级不同班级之间存在差异,同一个班级里学生的知识掌握情况也不尽相同,统一的教学资料很难完全匹配每一位学生的实际需要。

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学校持续推进智慧教育生态建设,并将人工智能作为赋能教学的重要方向。为进一步把数据能力落到日常作业与练测中,西乡中学引入全都会AI智教系统,从数学学科切入,打通组卷、作答、回传和分析环节。教师在保留纸笔教学优势的同时,也能够及时获得知识点层面的学情反馈,为课堂调整和分层教学提供依据。

从统一作业到分层施教,

学情画像帮助教师找准重点

系统投入使用后,教师可以根据教材章节、题型与难度组织练习,学生作答回传后,系统自动汇总班级和个人表现。相比传统批改只能看到对错,知识点画像能够进一步呈现错误集中在哪里、哪些内容已经掌握、哪些内容仍需巩固。教师由此可以把讲评重点放在班级真正需要解决的问题上,而不必平均分配时间。

2026学年中,系统累计完成组卷290次,生成练习94,179份,回传作答17,520份。持续累积的数据为跨年级教学观察提供了基础。对于共性问题,备课组可以组织专题讲解;对于学生个体差异,教师则可结合画像安排不同层次的练习,使“同一份作业覆盖所有人”逐步转向更贴近真实学情的教学安排。

从全校稳步提升到初二重点突破, 数学教学呈现积极变化

阶段数据中,全校数学平均得分率由40.1%提升至42.7%,及格率提高22.2个百分点。得分率稳步变化的同时,及格率获得较明显提升,说明更多学生正在跨过基础达标线,教学改进的覆盖面进一步扩大。

图表4

班级学情报告

在高三备考场景中,时间紧、任务重,教师需要快速判断哪些问题值得优先讲、哪些学生需要重点补。系统将作答表现细化到题目和知识点层面,使复习不再停留于大范围重复覆盖,而能聚焦高频失分点和关键知识链条。有限的课堂时间因此被更有效地投入到真正影响成绩和能力提升的内容上。

图表4

班级学情报告

阶段数据中,全校数学平均得分率由40.1%提升至42.7%,及格率提高22.2个百分点。得分率稳步变化的同时,及格率获得较明显提升,说明更多学生正在跨过基础达标线,教学改进的覆盖面进一步扩大。

初二数学的变化更加突出,得分率由51.9%提升至61.1%,提高9.1个百分点。初二阶段知识难度和综合性逐步增加,也是学生差异容易扩大的时期。持续练测和及时反馈帮助教师更早发现知识断点,在问题累积之前安排讲解与巩固,为学生后续学习打下更稳固的基础。

AI服务教师专业判断,推动规模化教学与个性化成长并行

西乡中学的实践体现了大型学校推进精准教学的一条可行路径:以教师熟悉的日常练测为入口,用数据帮助教师理解班级和学生,再将分析结果用于课堂讲评、分层练习和个别辅导。全都会AI智教系统并不替代教师,而是减少重复筛题与统计负担,让教师能够把更多时间投入教学设计、课堂互动和学生成长。

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